• Spring naar de hoofdnavigatie
  • Door naar de hoofd inhoud
  • Spring naar de eerste sidebar
  • Spring naar de voettekst
3WAPM

3WAPM

Automatische Proces Monitoring

  • Features
  • Onze aanpak
  • Branchecases
  • Expert blogs

Representativiteit

Category iconKennis

Stel: je onderzoekt de kenmerken van ‘de huurder’ in Nederland. Je zou dan graag alle woninghuurders een vragenlijst willen toesturen. Dat is echter duur, meestal niet mogelijk, maar ook niet noodzakelijk. Weet je van een paar honderd huurders hoe ze hun woning waarderen, dan kun je – rekening houdend met een marge – ook iets zeggen hoe alle huurders in Nederland daarover denken. Door het meten van kenmerken bij een beperkt deel van alle objecten kan je al relevante uitspraken doen over die kenmerken van alle objecten in de populatie. Belangrijk daarbij is dat de steekproef representatief moet zijn.

Waarom is representativiteit belangrijk?

Zijn de gegevens die je analyseert van de respondenten representatief voor de gehele populatie, dan gelden deze resultaten, rekening houdend met een bepaalde betrouwbaarheidsmarge, voor de gehele populatie. Als echter de respons niet representatief is voor het totaal, dan mag je de resultaten niet laten gelden voor de gehele populatie. Het gaat dus niet om de representativiteit van de steekproef, maar om de representativiteit van de respons. Het trekken van een representatieve steekproef is goed te doen, maar ervoor zorgen dat je een representatieve respons hebt, is veel lastiger.

Van populatie naar respons

De term ‘steekproef’ is nauw verbonden met de populatie. De populatie is de groep waarover je iets wilt weten. In deze blog is de populatie ‘de huurder’ in Nederland. Maar wat is ‘de huurder’ precies? Zijn dit alle huurders van een pand in Nederland? Of alleen huurders van woningen? Bestaan de woningen alleen uit eengezinswoningen, of horen daar ook etage- en vrijstaande woningen bij? Zijn het de huurders in alle leeftijdscategorieën of alleen de huurders van 65 jaar en ouder? De populatie moet dus goed omschreven worden, bijvoorbeeld als ‘huurders, in alle leeftijdscategorieën, van woningen bestaande uit de volgende typen: eengezins-, etage-, vrijstaande woningen…’. Als je een steekproef gaat trekken moeten er dus huurders uit alle benoemde typen tussen zitten.

De volgende stap is het selecteren van de huurders die tot je omschreven populatie behoren. Waarschijnlijk is er geen lijst met alle huurders van woningen in Nederland. Je moet dus een manier vinden om uit huurders een steekproef te halen. Wellicht kan dit via een databroker die een bestand heeft van alle huurwoningen in Nederland. Zo’n bestand heet het steekproefkader. Uit het steekproefkader trek het aantal gewenste elementen. Het resultaat is de bruto steekproef. Eventuele fouten, bijvoorbeeld dubbele adressen, haal je eruit. Wat overblijft is de netto steekproef. De personen op de geselecteerde adressen benader je met de vraag of ze willen meedoen aan je onderzoek. Iedereen die ja zegt, is een respondent. Dit is de bruto respons. Waarschijnlijk zal niet iedereen, die heeft aangegeven mee te willen doen, de vragenlijst invullen. De groep die de vragenlijst daadwerkelijk heeft ingevuld, heet de netto respons.

Toetsen van representativiteit

Wil je weten of de respons representatief is en dat de conclusies uit het onderzoek voor de hele populatie gelden, dan moet je statistisch toetsen of de respons representatief is. Dat moet dan voor ieder kenmerk gebeuren. Onderstaand een voorbeeld. De statistische toets zelf wordt niet in deze blog besproken.

Stel: in een stad is de verdeling van het type huurwoning als volgt:

Type huurwoning Aantal %
Eengezinswoning 2.000 40
Etage-portiekwoning 1.500 30
Galerijwoning 1.000 20
Vrijstaande woning 500 10
Totaal 5.000 100

Hieruit trek je een steekproef van 400 huurders. De volgende aantallen komen dan in de steekproef terecht:

Type huurwoning Aantal %
Eengezinswoning 160 40
Etage-portiekwoning 120 30
Galerijwoning 80 20
Vrijstaande woning 40 10
Totaal 400 100

In de verzamelde gegevens zitten de volgende aantallen:

Type huurwoning Aantal %
Eengezinswoning 76 38
Etage-portiekwoning 66 33
Galerijwoning 42 21
Vrijstaande woning 16 8
Totaal 200 100

De respons is verhoudingsgewijs niet meer exact hetzelfde als de populatie. Maar is dit een grote of een kleine afwijking? Dat toets je in dit geval met de chikwadraattoets. In dit geval vind je een niet statistisch significant verschil en trek je de conclusie dat de respons representatief is voor de populatie op het aspect type huurwoning.

Meer
Minder

1 maart 2021 door mvanbeek

Primaire Sidebar

Andere onderwerpen

  • Blogs 'De kracht van data'
  • Documentatie
  • Kennis
  • Rekenmodules
  • Tips
  • Wet- en regelgeving

Lees meer

  • De kracht van data: Het belang van data verzamelen bij woningonderhoud
  • De kracht van data: Het nut van een digitaal klantenpanel
  • De kracht van data: Het verbeteren van primaire processen
  • De kracht van data: De AVG en het verzamelen van data
  • De kracht van data: Verken data-visualisatie met Power BI
Gratis demo

Footer

3WAPM

Wij zijn een energiek bedrijf gespecialiseerd in het meten en monitoren van processen.

Bel direct:   085-2502505

WhatsApp: 085-2502505

E-mail ons: info@3wapm.nl

KvK-nummer: 75263459

Sitemap

  • Features
  • Onze aanpak
  • Branchecases
  • Expert blogs
  • Gratis account
  • Hulp op afstand

Plan een demo

Bent u benieuwd naar 3WAPM. Plan vrijblijvend een online demo in.

Wij vertellen u graag over ons producten en dienstverlening.

Plan een demo

Copyright © 2025 3WAPM · Bedrijfsinformatie · Colofon · Privacy · Algemene Voorwaarden

  • LinkedIn